AIエンジニア（機械学習 / 音声AI）

生成AIを活用した架電特化型SaaS「nocall.ai」のAIエンジニア（機械学習 / 音声AI）ポジションです。

nocall.aiは、AI音声エージェントによって電話業務を自動化するプロダクトです。音声認識（ASR/STT）、音声合成（TTS）、LLM、会話制御、通話ログ分析を組み合わせ、自然で安定した電話体験をつくっています。

本ポジションでは、研究開発とプロダクト実装の両方に関わりながら、音声AI・LLMの品質改善、評価基盤の整備、新しいモデルや手法の検証、本番プロダクトへの組み込みを推進していただきます。

音声AI・LLMを用いた会話品質改善

• ASR/STT、TTS、LLM、会話制御、プロンプト、評価指標の改善
• 通話ログや評価データを用いた課題分析と改善サイクルの構築

研究開発・プロトタイピング

• 最新論文、OSSモデル、商用モデル、APIの調査・検証
• 音声認識、音声合成、End-to-End音声対話、ターンテイキング、レイテンシー改善などのPoC

評価基盤・MLOpsの整備

• モデル/API比較、会話品質評価、回帰検証、データ前処理、アノテーション設計
• 検証結果を継続的にプロダクト改善へつなげる仕組みづくり

本番プロダクトへの組み込み

• Python/TypeScriptを用いたAI機能の実装、API連携、運用改善
• エンジニア、CS、ビジネスサイドと連携した品質改善施策の推進

使用技術例

• Python、PyTorch、Hugging Face、FastAPI、TypeScript、Node.js、PostgreSQL、AWS、Docker、GitHub Actions、OpenAI / Anthropic API、各種STT/TTS API

• Pythonを用いた機械学習、データ分析、AIアプリケーションのいずれかの開発経験
• 音声認識、音声合成、自然言語処理、LLMのいずれかへの関心または実務/研究経験
• 論文、技術ブログ、OSS、APIドキュメント等を読み、手を動かして検証できる方
• 検証結果をプロダクト改善につなげる実装力・コミュニケーション力
• GitHubを用いたチーム開発経験

• PyTorch / TensorFlow / Hugging Face 等を用いたモデル開発・評価経験
• ASR/STT、TTS、音声対話、ターンテイキング、LLM評価に関する研究または開発経験
• LLM API、プロンプト設計、RAG、AIエージェント、会話システムの開発経験
• MLOps、評価基盤、データパイプライン、アノテーション設計の経験
• AWS、Docker、GitHub Actions などを用いた開発・運用経験
• 研究開発とプロダクト実装の両方を行き来しながら、ユーザー価値に直結する改善を進めたい方
• 未知の課題に対して仮説を立て、プロトタイピングと検証を高速に回せる方

• 予定年収：700万円〜1,500万円

• 固定残業代（時間外労働の有無に関わらず）：45時間分（45時間を超過した場合は追加支給）
• 昇給あり 年1回（4月）
• 賞与あり 年2回（6月・12月）
• ストックオプション付与

• 勤務地：五反田オフィス / リモートワークのハイブリッド
• 勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム 10:00〜15:00）
• 開発コミュニケーションは Slack / Google Meet / GitHub / Linear 等を利用

オフィス/リモート